Prompt para Otimizar a Forma da Conversa e a Organização de Contexto em LLMs

Baseando-se no ensaio sobre como as pessoas interagem com LLMs, crie um prompt útil para IA que ajude usuários a projetar fluxos de conversa eficientes com LLMs. O prompt deve:\n- extrair problemas centrais de organização de contexto, histórico de chat e transferência entre conversas;\n- propor uma estratégia de design de conversa com objetivo, condições de início, regras de retomada e limites de contexto;\n- apresentar um blueprint de conversa com seções: papéis, prompts iniciais, segmentos de contexto, memória e atualizações de contexto;\n- incluir prompts-modelo para cenários: pesquisa, planejamento, explicação e tomada de decisão;\n- fornecer uma checklist de boas práticas, métricas de avaliação de qualidade de conversa e estratégias para mitigar falhas como confabulação e perda de contexto;\n- sugerir um template de código ou pseudocódigo para gerenciar contexto entre sessões;\n- indicar como escolher a ferramenta de IA mais adequada para cada parte do fluxo entre as opções listadas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e justificar com base em capacidades de memória, compreensão de turnos e integração com dados.\n\nSaída desejada: um prompt pronto para uso, com seções de título, objetivo, instruções detalhadas, exemplos de entrada/saída e um prompt final pronto para colar em uma ferramenta de IA.