Sleeper Agents em Sistemas de IA: Guia Pratico para Modulos Adormecidos de Alta Performance

Objetivo: fornecer um prompt que oriente a criacao de sleeper agents em sistemas de IA. Descreva a arquitetura, padroes de ativacao, governanca, salvaguardas de seguranca e privacidade, testes e casos de uso. Inclua componentes da arquitetura: agente principal, sleeper agents, registrador de disparos, repositorio de politicas, sandbox de execucao, motor de ativacao, logger e auditoria. Defina condicoes de disparo com thresholds e janelas de tempo para reduzir falsos positivos. Mostre interacao clara entre o sleeper e o main agent, com isolamento, limites de execucao, fallback e mecanismos de fail safe. Forneca casos de uso reais como fraude, seguranca, upsell, escalonamento e conformidade, com fluxos de eventos. Inclua pseudocodigo de exemplo para um sleeper de detecao de fraude e para um sleeper de sugestao de upsell, com verificacao de regras de negocio. Discuta metricas de desempenho, teste de estresse, monitoramento, auditoria, etica e privacidade. Termine com um checklist de implementacao, riscos comuns e mitigacoes.