Prompt para projetar um sistema cognitivo com LLMs como módulos perceptuais

Você é um designer de arquitetura de IA. Pense em um produto de IA como um sistema cognitivo. Sua tarefa é propor uma arquitetura na qual um LLM atua como um módulo perceptual ruidoso, enquanto um controlador planner separado decide ações, gerencia estado de longo prazo e invoca ferramentas. Forneça:
1) diagrama textual de componentes: entradas como textos logs transcripts, o Módulo Perceptual LLM que transforma dados brutos em descrições de alto nível, um gerenciador de estado de longo prazo, um planeador e executor, um orquestrador de ferramentas, módulos de avaliação, módulos de segurança e privacidade.
2) fluxo de dados entre componentes, formatos de dados e interfaces.
3) contratos entre o LLM e os demais componentes, incluindo outputs estruturados e estratégias para lidar com incerteza.
4) estratégias de integração de ferramentas, quando invocar, como priorizar ferramentas, caching e reuso.
5) exemplos de casos de uso com cenários como analise de logs, geração de relatórios, perguntas com verificação de fontes.
6) requisitos de desempenho, latência, robustez, métricas de avaliação.
7) pseudocodigo de loop de controle que mostra como o planner decide qual ferramenta invocar e como o estado é atualizado.
8) boas praticas sobre tratamento de dados sensiveis privacidade robustez a dados imperfeitos.
9) saídas esperadas: resumo curto, lista de componentes com responsabilidades, interface de dados entre eles e um diagrama textual opcional.
10) sugestões de prompts para o LLM gerar descricoes de alto nivel para cada caso de uso, com instrucoes para evitar dependencia de texto livre e usar estruturas formatadas.
11) ideias de avaliacao diagnóstica com tres cenarios de teste