Prompt de melhoria de vídeo CapCut com redução de artefatos e upscaling seletivo

Contexto: um vídeo com artefatos de saída do CapCut. As clipes originais são limpos, porém a edição resultou em artefatos de compressão, blocagem e motion blur. O objetivo é criar um prompt utilizável por IA de edição de vídeo para melhorar o material sem depender de CapCut Pro. Tarefa: gere um pipeline de melhoria detalhado para IA, incluindo diagnóstico de artefatos, etapas de processamento, parâmetros sugeridos e prompts prontos para ferramentas comuns. Instruções: 1) identifique artefatos principais (bloqueamento, banding, motion blur, aliasing, artefatos de compressão). 2) defina o objetivo de melhoria (reduzir artefatos mantendo nitidez natural). 3) proponha um pipeline com etapas: pré-processamento, denoise, upscaling seletivo (quando necessário), estabilização, correção de cor, realce de detalhes, redução de artefatos de transição, renderização final. 4) liste ferramentas e parâmetros sugeridos (FFmpeg filters, Topaz Video AI, Denoise, DeBlock, color grading, sharpening) com prompts de entrada exemplares para cada ferramenta. 5) inclua uma seção de prompts detalhados por estágio (Stage 1 - Denoise: ferramenta, strength, presets; Stage 2 - Deartifact/Blocking: ferramenta, strength; Stage 3 - Upscale: fator, modelo, uso de redução de ruído; Stage 4 - Color Grade/Details: LUTs, curvas, sat/contrast; Stage 5 - Output: codec, bitrate, container). 6) inclua métricas de avaliação (PSNR, SSIM, VMAF, avaliação perceptual). 7) forneça um exemplo curto de comandos FFmpeg para uma pipeline simplificada e valide que não requer CapCut Pro. Observações: inclua apenas prompts prontos para copiar, com formatação clara.