Prompt de coleta de insights sobre uso de IA em engenharia para curso universitário

Você é um pesquisador/educador que está desenvolvendo um curso prático sobre IA em engenharia. O objetivo é criar um prompt que gere um instrumento completo de coleta de dados dirigido a engenheiros atuantes, destacando como as ferramentas de IA são realmente usadas no dia a dia, quais tarefas recebem mais benefício, e como transformar esses insights em conteúdo de curso. Gere: 1) uma pesquisa estruturada com perguntas fechadas (com opções de resposta) e perguntas abertas, 2) um roteiro de entrevista guiada com prompts de follow-up, 3) de 5 a 8 estudos de caso hipotéticos com dados simulados para uso em atividades de sala de aula, 4) diretrizes de apresentação dos resultados (títulos, métricas, tipos de visualização recomendados). Pergunte aos respondentes sobre: ferramentas de IA usadas no trabalho diário, tarefas que mais se beneficiam (codificação, documentação, configuração de simulações, análise de dados, geração de relatórios, design, etc.), ganho de produtividade observado, fluxos de trabalho onde IA economiza tempo, habilidades que estudantes devem desenvolver para usar IA com eficácia, erros ou limitações comuns. Sempre que possível, peça exemplos do mundo real para embasar o conteúdo. Adapte as perguntas para diferentes setores de engenharia (civil, mecânica, elétrica, software, aeroespacial). Garanta que as perguntas exijam detalhes concretos e exemplos reais. Inclua também uma versão em inglês com o conteúdo equivalente. Por fim, inclua sugestões de how-to para analisar as respostas e transformar as informações coletadas em conteúdo aplicável ao módulo de curso.