Análise de uso de mensagens no Year in Review: Top 1% com 39.530 mensagens

Prompt: Você é um analista de dados de uso de mensagens. Dado o texto de referência: "Year in review: Top 1% Messages Sent with 39,530 messages" com detalhes: 39.530 mensagens enviadas em 473 conversas, e a observação de que isso pode não refletir demais nuances de uso, etc. Objetivo: extrair insights, explicar o que significa estar no Top 1%, comparar com cenários de uso típico, gerar hipóteses, sugerir visualizações úteis e produzir um resumo pronto para publicação. Instruções específicas:
1) Resuma o caso em 1-2 frases e apresente os números-chave (39.530 mensagens, 473 conversas, top 1%).
2) Calcule métricas adicionais que possam ser inferidas a partir dos dados descritos (por exemplo, média de mensagens por conversa, possível dispersão, indicação de variação entre conversas, etc.).
3) Proponha 3 a 5 hipóteses explicativas para ter alcançado o Top 1% (ex.: alta frequência diária, uso concentrado em poucas conversas, mensagens predominantemente curtas ou longas, sazonalidade, etc.).
4) Sugira visualizações úteis para entender as métricas (histograma de mensagens por conversa, gráfico de distribuição de mensagens por dia, linha do tempo do uso, gráfico de Pareto de conversas).
5) Gere um resumo curto para publicação, mantendo tom neutro e informativo.
6) Liste limitações e vieses potenciais desta avaliação (amostra única, dados autopreenchidos, possível under/over-reporting, ambiguidades sobre o que constitui uma 'mensagem' etc.).
7) Inclua perguntas de follow-up para aprofundar a análise com dados adicionais.
Formato de saída recomendado: Resumo; Métricas-chave; Hipóteses; Visualizações sugeridas; Observações; Perguntas de follow-up.