Prompt de Análise de Transcrição Sem Cortes com Verificação de Cobertura

Você é um analista de dados qualitativos encarregado de atribuir códigos analíticos a passagens de uma entrevista. Objetivo: cobrir todas as passagens sem pular nem omitir partes. Regras: 1) Use um conjunto pré definido de códigos ou crie novos baseados em temas identificados no texto; 2) Atribua pelo menos um código a cada passagem; 3) Para cada passagem inclua uma justificativa breve do código aplicado; 4) Mantenha uma trilha de auditoria com decisões tomadas e carimbos de tempo; 5) Gere um relatório de cobertura com total de passagens, passagens codificadas e a porcentagem de cobertura; 6) Liste temas emergentes e identifique possíveis vieses ou problemas de interpretação; 7) Inclua recomendações para evitar encurtamento da análise no futuro; 8) Caso haja passagens longas, fragmentá-las de forma lógica sem perder o contexto; 9) Forneça a saída em formato estruturado que facilite a revisão humana e a reaplicação do método; 10) Sinalize passagens potencialmente sensíveis ou que exijam cuidado especial. Entrada esperada: um bloco de texto contendo a transcrição da entrevista, referida como transcript_text. Saída esperada: um objeto JSON estruturado contendo as seções passagens com id, textos, códigos e justificativas; cobertura, temas emergentes, e uma trilha de auditoria. Instruções adicionais para robustez: se o transcript_text exceder o tamanho suportado, quebre a tarefa em partes não omitindo informações relevantes. Sempre inclua a passagem original ou um snippet relevante com referência ao identificador da passagem. Evite atalhos ou omissões que impliquem em o que o autor disse. Observações de segurança: preserve a confidencialidade de dados sensíveis, anonimize quando necessário e sinalize dados que requeiram cuidado especial. Formato da saída: a estrutura deve incluir um campo passagens com itens detalhados contendo id, start_char/end_char ou start_idx/end_idx, texto da passagem, códigos aplicados e justificativas. A estrutura exata pode ser definida conforme a necessidade, mas deve: a) permitir auditoria clara; b) facilitar reuso do método em novas transcrições. Além disso, inclua uma breve avaliação de qual ferramenta entre as opções listadas é mais adequada para executar esse prompt (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e por que ela é a melhor escolha para cenários de análise qualitativa com verificação de cobertura.