Prompt para analisar e extrair estrutura de saídas 'Spicy' do Grok Imagine

Prompt em PT-BR para IA:\n\nEntrada esperada: um bloco com os campos Título, Descrição e Conteúdo (ex.: \nTítulo: This is \"Spicy\" now...\nDescrição: This is SPICY according to Grok Imagine now.  I tried several times. Every single one is something like this    submitted by    /u/FlatwormMean1690   [link]   [comments]\nConteúdo: This is SPICY according to Grok Imagine now.  I tried several times. Every single one is something like this    submitted by    /u/FlatwormMean1690   [link]   [comments]\n\nTarefas:\n1) Decodificar entidades HTML (ex.:   -> espaço) e normalizar o texto.\n2) Extrair os metadados relevantes: título principal (title), descrição, autor (/u/…) se presente, link do Reddit, contagem de comentários.\n3) Detectar o tom e rotulá-lo como SPICY ou NÃO-SPICY, com uma probabilidade aproximada.\n4) Criar 3 prompts derivados para usos de IA (ex.: resumo, análise de padrões, geração de variações).\n5) Retornar apenas um JSON com as seguintes chaves: extracted_title, extracted_description, author_handle, reddit_link, comments_count, tone_label, is_spicy, prompts_derived.\n\nObservações:\n- o conteúdo pode conter duplicatas ou formatação HTML; trate isso de forma robusta.\n- não inclua informações pessoais sensíveis; respeite privacidade.\n\nEste prompt funciona como um modelo; aplique o mesmo formato a qualquer entrada real.