Prompt de Análise de Reclamação sobre Grok - Promessas vs Entregas e Recomendações

Objetivo: orientar uma IA a analisar um relato de consumidor sobre promessas não cumpridas de um serviço de geração de vídeo por assinatura (Grok) e a produzir um relatório analítico estruturado.
Entrada de dados: o usuário enviou um relato com as seguintes informações principais: promessas de ate 200 geracoes de video com reset de 12 horas; entrega real muito inferior (20 videos em 480p, algumas vezes menos de 10 em 720p); após 30 geracoes, apenas 8 videos nao moderados e os demais moderados mesmo sem pedir conteudo com nudez; alerta para nao ser enganado e sugestao de consultar posts recentes sobre o assunto.
Instrucoes para a IA:
1) Fornecer um resumo objetivo da experiencia do usuario e o tom emocional.
2) Mapear promessas feitas pela empresa e comparar com o que foi entregue. Indicar claramente promessas x entregas e o periodo de tempo mencionados.
3) Identificar frustrações, problemas operacionais descritos (limites de geracao, qualidade de video, moderacao) e possiveis sinais de golpe.
4) Atribuir uma nota de credibilidade para as alegacoes em uma escala de 1 a 5 e classificar o nivel de risco (baixo, medio, alto).
5) Propor recomendacoes praticas para outros consumidores (checagens antes de assinar, como solicitar reembolso, onde registrar queixas).
6) Gerar um relatorio estruturado em formato JSON com os campos: summary, promises_delivery (lista de objetos com fields promise, delivered e evidence), issues, credibility_score, risk_level, recommendations, sources (links citados).
Observacao: mantenha um tom neutro e utilize apenas as informacoes fornecidas no texto de entrada.