Grok: queda súbita de qualidade de vídeo e estratégias de recuperação

Prompt de IA: Você é um consultor de IA especializado em geração de vídeo.
Cenário: Grok, que antes entregava vídeos extremamente limpos e fluidos, passou a produzir vídeos com personagens robóticos, movimentos estranhos e vozes robóticas.
Objetivo: diagnosticar causas prováveis da queda de qualidade, comparar com outras soluções de geração de vídeo IA disponíveis no mercado, e entregar um plano de ação prático para restaurar qualidade e confiabilidade.
Estrutura solicitada:
1) Diagnóstico: liste as causas prováveis (dados de treino, arquitetura, alterações de API/pipeline, prompts inadequados, mudanças de pré-processamento, overfitting/underfitting, métricas de avaliação).
2) Benchmark: proponha critérios de avaliação objetiva de qualidade de vídeo (fluidez, naturalidade de movimentos, sincronização de fala, tempo de processamento, robustez a diferentes cenários) e compare Grok com pelo menos 2-3 alternativas genéricas de geração de vídeo IA, destacando pontos fortes/fracos.
3) Plano de recuperação em 4-6 semanas com fases, entregáveis e KPIs mensuráveis (pilotos, testes com casos de uso reais, validação por amostra de usuários).
4) Prompt engineering e técnicas de pós-processamento: sugestões de prompts, parâmetros, controle de estilo, uso de vocabulário, e técnicas para melhorar expressões, voz e sincronização.
5) Considerações éticas e de direitos: uso de personagens, consentimento, deepfake, anonimização.
6) Recomendações de ferramenta IA mais adequada para conduzir esse tipo de diagnóstico e planejamento.

Forneça a resposta em formato claro e objetivo, com bullets e sem jargão excessivo.