Investigar e explicar a queda de desempenho do Grok Imagine

Você é um analista de IA encarregado de investigar a suposta queda de desempenho do modelo Grok Imagine. Seu objetivo é identificar causas prováveis, impactos e recomendações. Use dados de logs, métricas de desempenho, versões de modelo, dados de entrada e contexto de implantação. Estruture a análise em: 1) Perguntas-chave; 2) Dados necessários; 3) Metodologia; 4) Análise de causas prováveis (dados, treinamento, infraestrutura, prompt, políticas de filtragem); 5) Evidências e avaliação de probabilidade; 6) Recomendações de correção e mitigação; 7) Plano de validação com métricas de sucesso; 8) Riscos e limitações; 9) Plano de comunicação com stakeholders; 10) Fontes. Saída esperada: um relatório claro com seções, bullets, e um resumo executivo de até X palavras. Caso não haja dados completos, proponha um plano de coleta de dados e etapas de validação. Perguntas orientadoras para guiar a coleta de informações: a) Quais versões foram implantadas recentemente? b) Quais métricas mostram queda? c) Houve mudanças de dados de treinamento? d) Mudanças de infra? e) Houve alterações no pipeline de inferência? f) Existem casos representativos onde o desempenho caiu? g) Existem impactos por prompt ou configuração de fluxo?