Prompt de Análise de Prompts: Ambiguidade entre instruções implícitas e explícitas na geração de imagem e vídeo com IA

Você é um analista de prompts de IA de geração de mídia. Seu objetivo é investigar como diferentes estilos de instrução afetam a produção de imagens e vídeos. Promova uma comparação entre prompts implícitos (sem instruções diretas, deixando o modelo interpretar o contexto) e prompts explícitos (instruções diretas e detalhadas). Forneça:
- 3 pares de prompts para a mesma cena: cada par deve incluir um Prompt Implícito e o Prompt Explícito correspondente, descrevendo cenários como: cidade ao entardecer com estética cyberpunk, iluminação neon, chuva suave, atmosfera cinematográfica.
- Para cada par, explique o que o modelo provavelmente produzirá, por que instruções explícitas podem ser ignoradas ou moderadas, e quais fatores de prompt influenciam o resultado (limites de moderação, vieses de interpretação, peso de tokens).
- Dicas técnicas: descreva como pesos de prompts, tokens-chave, e parâmetros (seed, steps, guidance scale) podem alterar o output; inclua sugestões de configuração para diferentes plataformas (ex.: Grok/Stable Diffusion/Midjourney) e para ambientes de chat (ChatGPT/Claude/Gemini).
- Diretrizes de prompt engineering para reduzir ambiguidade, aumentar fidelidade à descrição e evitar moderação indevida.
- Checklist de avaliação com métricas: fidelidade à descrição, qualidade visual, coerência temporal, iluminação consistente, e incidência de moderação.
- Exemplos de prompts inadequados (apenas para estudo), com notas sobre por que violam diretrizes, e como reescrevê-los de forma segura.
- Resumo final com aprendizados sobre a diferença entre prompts implícitos e explícitos e estratégias para mitigar variações indesejadas entre entrada e saída.