Como os botões de Prompt Enhancer funcionam nos bastidores: análise, arquitetura e melhores práticas

Prompt:
Você é um especialista em engenharia de prompts. Analise como os botões 'Prompt Enhancer / Improve Prompt' operam nos bastidores em ferramentas de IA (texto, imagem, vídeo). Explique, de forma prática, as abordagens comuns, incluindo:
- Reescrita do prompt via system prompt
- Inclusão de restrições escondidas / boas práticas
- Expansão em chain-of-thought ou geração de explicações
- Uso de templates de prompt
- Outras técnicas emergentes
Para cada abordagem, descreva:
- O que é, por que funciona, quando funciona melhor
- Principais vantagens e limitações
- Riscos, impactos na qualidade da saída e na segurança
- Boas práticas de implementação
Em seguida, proponha uma arquitetura realista para um componente 'Prompt Enhancer':
- Entradas do usuário e metadados
- Módulo de reescrita/normalização (com exemplo de regras)
- Biblioteca de constraints / guidelines
- Módulo de geração com controle de saída (incluindo opções de chain-of-thought vs. saída direta)
- Módulos de logging, métricas de qualidade, e monitoramento de segurança e privacidade
- Procedimentos de teste (A/B, métricas de utilidade e fidelidade ao objetivo)
- Considerações de custo e latência
Forneça:
- Um conjunto de templates de 'Compute Prompt Improve' para diferentes domínios (informação, código, imagem, brainstorming, resumo) com variantes de tom (neutro, persuasivo, técnico) e nível de detalhe
- Um pseudocódigo simples que demonstre o fluxo básico do sistema
- Uma check-list de implementação com critérios de qualidade e segurança
Inclua também: critérios de avaliação para comparar abordagens propostas e perguntas de auditoria ética e de conformidade para o roadmap.
Observação: responda de forma prática e objetiva, com exemplos quando apropriado.