Técnicas de prompting para análise de preços precisa e imparcial

Prompt para análise de preços com IA\nObjetivo: orientar a IA a realizar análise de mercado e precificação com alta confiabilidade, minimizando vieses e alucinações.\nInstruções:\n- Adote frameworks de prompting avançados: chain-of-thought, constrangimentos explícitos, verificação de dados, citação de fontes e checagem cruzada entre fontes.\n- Estruture a tarefa em partes: Contexto, Tarefa, Critérios de qualidade e Saída esperada.\n- Exija transparência: descreva suposições, dados usados, datas de obtenção e limites da análise.\n- Solicite saída com: preco_estimado, intervalo_de_confianca, fontes citadas, nivel_de_confianca, notas de limitações.\n- Inclua passos de validação: comparação com benchmarks, checagem de consistência entre fontes, identificação de vieses.\n- Forneça um template de saída em JSON para facilitar reprocessamento.\n\nExemplo de template de saída (JSON):\n{ preco_estimado: ..., intervalo_confianca: [min, max], fontes: [...], confianca: ..., notas: '...' }\n\nPerguntas de avaliação de qualidade a serem exploradas pela IA: quais dados foram usados, quão atualizados estão, quais limitações, como foi verificada a consistência entre fontes, quais cenários foram considerados, como mitigar erros.\n\nObservação: adapte o prompt ao seu domínio de mercado e ao item/produto em questão, mantendo a ênfase em dados verificáveis e reprodução de resultados.