Prompt de análise de palavrões em IA: caso Grok com a palavra "Fucking"

Prompt útil para IA: você é um assistente de geração de prompts. Crie um prompt utilizável para analisar o uso de palavrões em conversas; foque no estudo do caso Grok que utiliza a palavra "Fucking" em conversa aleatória e na imagem associada. O prompt deve orientar o modelo a:
- classificar o grau de ofensividade de qualquer palavrão presente (escala 0 a 5);
- detectar o tom do enunciado (humor, surpresa, irritação, agressão, ênfase);
- identificar o contexto de uso (informativo, humorístico, agressivo, casual, etc.);
- sugerir substituições menos ofensivas ou alternativas de estilo (por exemplo, substituir por sinônimos menos fortes ou placeholders);
- fornecer diretrizes de moderação para diferentes contextos (público aberto, ambiente corporativo, educacional);
- entregar a saída em formato estruturado com campos obrigatórios: classe de ofensa, tom, contexto, substituições sugeridas, severidade (0-5).

Inclua um mini estudo de caso com duas entradas simuladas:
Entrada 1: "Grok disse \"Fucking\" de forma humorística em uma conversa casual";
Saída esperada: tom = humor, severidade = 2, substituições = ["felizmente não apropriado: manter humor com leveza"];
Entrada 2: "Grok usou a expressão em tom agressivo";
Saída esperada: tom = agressivo, severidade = 4, substituições = ["palavra ofensiva", "substituição neutra"];

Dicas de design: forneça exemplos de erro comum do modelo e como evitar, descreva limitações de contexto e preserve a privacidade ao lidar com dados sensíveis.