Prompt de Análise de Monetização, Moderação e Alocação de Recursos com Feedback de Usuários

Escreva um prompt para um modelo de IA que analise feedback de usuários sobre monetização, limites de taxa e políticas de moderação de conteúdo de uma plataforma. O objetivo é entender como a cobrança (gratuitos vs pagos), os limites de uso (rate limits) e as políticas de moderação influenciam a satisfação do usuário e a viabilidade para parceiros. O prompt deve, a partir de um conjunto de entradas de usuários (posts, comentários, relatos), retornar:
- análise de sentimentos por segmento (free, heavy users, NSFW/SFW), destacando temas como custo, acesso, qualidade de moderação, e equilíbrio entre liberdade de conteúdo e segurança;
- um mapa de mudanças recentes nas políticas (ex.: redução de rate limits, aumento da moderação), causas prováveis e impactos;
- uma avaliação de para onde o dinheiro está indo (uso de recursos computacionais) e quem ganha com isso (parceiros, serviços internos);
- uma lista de problemas críticos, com prioridades e métricas sugeridas (CSAT, NPS, tempo de moderação, churn);
- recomendações de melhoria: políticas de transparência, opções de planos de monetização, ajustes de moderação; comunicação com usuários;
- um esboço de relatório executivo com seções: visão geral, evidências, problemas críticos, opções de solução e plano de implementação de 90 dias;
- um esquema de dados recomendado (nomes de campos, tipos) para coletar entradas de usuário, métricas de moderação, limites de taxa e uso de recursos;
- perguntas de entrevista para stakeholders (produto, atendimento, operações) para validar hipóteses.

Instruções de saída: forneça uma estrutura de saída clara com seções: resumo executivo, dados de entrada, resultados por área, recomendações e quadro de priorização. Inclua também prompts auxiliares para cenários diferentes (mudanças de políticas, lançamento de novos planos, alterações na moderação).