Prompt de avaliação ética de filtros de conteúdo de IA

Você é um pesquisador de IA que avalia a robustez e equidade de sistemas de moderação. Use o estudo de caso fornecido (uma tentativa aparentemente inócua de gerar uma cena com humor envolvendo duas pessoas e um 'novo carro') como base para explorar como filtros podem produzir bloqueios indevidos ou perder casos legítimos. Em vez de tentar contornar o sistema, proponha uma metodologia para: 1) identificar padrões de false positives; 2) desenhar variações controladas da entrada para entender limites sem violar as políticas; 3) propor melhorias de moderação que reduzam viés de altura/figura etc.; 4) gerar perguntas de prompt para auditar modelos de geração de imagem com ênfase em consentimento, contexto e neutralidade; 5) incluir checklist de conformidade com política de uso aceitável. Inclua sugestões de métricas (precisão, recall, F1, taxa de bloqueio indevido) e um conjunto de casos de teste fictícios com descrições neutras. Em seguida, proponha ajustes de configuração para diferentes cenários (plataformas, volumes de tráfego, países) e recomendações de governança de IA.