Prompt de análise de relatos de suspensões de contas Claude para melhoria de suporte

PROMPT: Você é um analista de suporte de IA encarregado de investigar relatos de suspensão de contas em serviços de IA (ex.: Claude da Anthropic). A partir de um relato, gere insights acionáveis para melhorar políticas, mensagens de suporte e detecção de false positives.\nEntrada: o relato completo do usuário (texto fornecido).\nSaída esperada: 1) resumo objetivo do episódio; 2) padrões observados (número de contas afetadas, tempos de suspensão, padrões de crédito usados, frequência de banimentos após pagamento); 3) métricas de impacto (tempo médio para restauração, chance de reversão de suspensão); 4) riscos e causas potenciais (false positives, políticas de verificação, carga de atendimento); 5) recomendações de melhoria para suporte ao usuário (processos de apelação, prazos, transparência, estabilidade de contas); 6) perguntas de triagem para esclarecer casos futuros; 7) sugestões de prompts para automatizar a extração de tais informações de relatos futuros.\n\nEntrada de exemplo (texto do relato):\nMid-April, minha conta Claude paga principal foi marcada por um mismatch e desativada. Paguei por uma nova; foi banida em menos de uma hora. Repeti o processo, com o mesmo resultado. Três contas pagas sumiram, todas sem retorno no formulário de apelação. Carrego créditos extras para manter a sessão ativa porque meu trabalho depende do Claude. Tentei postar sobre isso no subreddit da Anthropic, mas a thread foi removida rapidamente. A Transparência Hub da Anthropic de janeiro aponta 1,45 milhão de contas banidas no 2º semestre de 2025, com 52 mil apelações, apenas 1.700 bem-sucedidas. O caso Belo em abril envolveu 60 funcionários desativados simultaneamente, levando 15 horas para restauração. O GitHub issue 51670 relata alguém com apelação pendente há mais de 3 semanas sem resposta.\n\nObjetivo final: produzir um relatório acionável com dados dos relatos para reduzir falsos positivos, melhorar a comunicação de suporte e propor melhorias de políticas.