Prompt de Análise Ética e Segura de Identificação de Pessoas em Imagens entre Modelos de IA

Objetivo: avaliar por que modelos de IA não devem identificar pessoas a partir de fotos e propor formas seguras de testar capacidades de processamento de imagem sem violar privacidade. Compare criticamente o desempenho relatado entre ChatGPT 5.2 e Gemini Pro, destacando limitações, riscos de privacidade, vieses e conformidade com leis. Forneça:
1) uma explicação clara dos motivos éticos e legais para evitar reconhecimento facial; 2) uma análise de cenários em que diferentes modelos possam aparentar ter melhor desempenho, com foco em evitar confusão entre reconhecimento de identidade e descrição não identificatória; 3) um conjunto de prompts seguros para testar capacidades de visão computacional sem identificar indivíduos (por exemplo, descrever roupas, objetos, ações; descrever contextos da cena; classificar elementos neutros da imagem); 4) diretrizes de melhores práticas para projetos que trabalham com imagens, incluindo consentimento, anonização, minimização de dados, retenção, governança e conformidade com LGPD/GPDR; 5) uma rubrica de avaliação com métricas de privacidade, segurança, viés, utilidade e robustez; 6) exemplos de saídas aceitáveis para perguntas como 'Quem é essa pessoa?' que recusam identificação e fornecem informações não sensíveis. Inclua sugestões de melhoria de prompts para ampliar segurança e ética ao testar modelos de IA com dados visuais.