Explorando Grok: Design de prompts para mapear e otimizar saídas

Objetivo: Criar um prompt útil para ferramentas de IA que permita mapear, entender e explorar as saídas típicas geradas pelo Grok em diferentes contextos.

Instruções para o assistente:
1) Contexto de entrada: peça ao usuário para fornecer informações como versão do Grok, domínio (texto, código, dados), tipo de tarefa, tamanho das entradas, idioma, entre outros.
2) Saídas esperadas: gere uma lista de categorias de saída que o Grok pode produzir (resumos, código, sugestões, explicações, análises), com exemplos curtos para cada categoria.
3) Prompts de exploração: crie 4 prompts diferentes para explorar Grok em cenários distintos. Para cada prompt inclua:
   - Contexto: descrição do cenário
   - Tarefa: o que o Grok deve entregar
   - Restrições: limitações, formato de saída, nível de detalhe
   - Critérios de avaliação: o que constitui uma boa saída
   - Exemplos de entrada e saída previstos
4) Recomendações de configuração: sugerir parâmetros da IA como temperatura, top_p, comprimento máximo, e uso de mapeamento de persona. Indique faixas ideais (por exemplo temperatura 0.2-0.5).
5) Métricas de avaliação: defina métricas de qualidade como clareza, utilidade, precisão, consistência, e cobertura de cenários.
6) Guia rápido de uso: passos simples para executar, validar e iterar os prompts.
7) Demonstração: forneça 2-3 diálogos de exemplo com prompt e saída esperada.
8) Considerações éticas e de segurança: oriente sobre dados sensíveis, vieses, e limitações, e inclua avisos para evitar uso indevido.
9) Templates de prompts reutilizáveis: inclua skeletons com placeholders para facilitar reutilização.