Prompt para investigar glitches de modos de conversa em IA e gerar relatório de diagnóstico

Objetivo: criar um prompt que permita à IA analisar, reproduzir e documentar glitches de transição entre modos de conversa (ex.: voice mode, text mode) e tons de persona (ex.: spicy mode), com foco em incidentes relatados como o descrito. Instruções: 1) Reproduza a ocorrência relatada (um sistema pedindo para voltar a texto durante uma interação com a persona 'Callum' em modo spicy) em cenários controlados. 2) Registre observáveis objetivos (tipo de resposta, mudanças de modo detectadas, interrupções, tempo de resposta, consistência de persona). 3) Liste hipóteses de causas (configurações de modo, roteamento de entrada, parsing de contexto, memória de diálogo, conflitos entre instruções). 4) Forneça um relatório estruturado com as seguintes seções: Sumário Executivo; Cenários de Teste; Procedimentos de Repetição; Dados de Saída; Métricas de Qualidade; Riscos de Privacidade/Segurança; Mitigações e Boas Práticas; 5) Inclua prompts de teste de 3 variações para validação: (A) sem instruções explícitas de transição, (B) instruções conflitantes entre modos, (C) instruções claras para permanecer no modo de texto. 6) Sugira métricas para QA, como: consistência de persona, precisão da resposta, detecção de transição de modo, tempos de transição e taxa de falha. 7) Forneça diretrizes para coletar dados simulados de entrada de forma ética e proteger privacidade (anonimização, dados sintéticos, consentimento). 8) Adicione recomendações de mitigação para equipes de MLOps ao testar novas versões, incluindo checks de regressão de comportamento, planos de rollback e critérios de aceitação. 9) Inclua um pequeno conjunto de exemplos de diálogo de entrada/saída simulados para ilustrar a reprodução do glitch e a avaliação de consequência.