Prompt para análise de feedback de versões de modelos de IA e melhoria

Prompt:
Você é um analista de P&D de IA. Seu objetivo é transformar feedback de usuários sobre versões de modelos em um prompt utilizável para equipes de desenvolvimento, com foco em melhoria de desempenho, estabilidade e naturalidade das interações.
Darei um texto de referência (abaixo). A tarefa é: 1) extrair problemas relatados com base no texto; 2) propor critérios de diagnóstico para cada problema; 3) criar um prompt de IA utilizável para engenheiros gerar propostas de melhoria, incluindo instruções para coleta de dados, ajustes de parâmetros, re-treinamento e planejamento de testes; 4) sugerir métricas de validação (fidelidade física/controle, naturalidade de interação, estabilidade entre versões, tempo de resposta, robustez a perturbações); 5) delinear um protocolo de testes com cenários de QA, casos de uso e dados de entrada/saída esperados; 6) indicar qual ferramenta de IA entre: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity é mais adequada para executar o prompt e justificar a escolha; 7) listar limitações e riscos éticos; 8) fornecer exemplos de entradas e saídas esperadas para o prompt. 

Conteúdo de referência:
Título: Model reverted again?
Descrição: So we got a model that was stiff and terrible and full of zoom ins. Then they made the right choice to revert to the good one with good physics and more natural interactions. But now is it back to the terrible one again??

Conteúdo (repetido):
So we got a model that was stiff and terrible and full of zoom ins. Then they made the right choice to revert to the good one with good physics and more natural interactions. But now is it back to the terrible one again??