Prompt de IA: transformar críticas de Grok em insights de melhoria

Prompt de uso: com base no conteúdo fornecido, crie um prompt acionável para IA que possa ser usado para analisar feedback de usuários sobre um serviço de IA, extrair padrões, propor melhorias e gerar respostas automáticas para suporte. Contexto de referência (texto fornecido): Título: "Why do you bark if you're just going to let me put the leash on you?" Descrição: Lately I've seen a lot of people complaining about Grok, saying things like, \"It's getting worse and worse,\" and so on. Ladies and gentlemen, if a service doesn't deliver what it promises or what you expect it to deliver, the only way to protest is to cancel your subscription. And if it's a mass cancellation, there will be consequences. But barking and doing nothing is like preaching in the desert. submitted by /u/Jolly-Definition-217 [link] [comme...] Conteúdo: Lately I've seen a lot of people complaining about Grok, saying things like, \"It's getting worse and worse,\" and so on. Ladies and gentlemen, if a service doesn't deliver what it promises or what you expect it to deliver, the only way to protest is to cancel your subscription. And if it's a mass cancellation, there will be consequences. But barking and doing nothing is like preaching in the desert.

Instruções: 1) Gere um resumo crítico do feedback, identifique padrões, causas raiz e impactos. 2) Liste propostas de melhoria acionáveis com prioridades, incluindo mudanças de produto, comunicação e suporte. 3) Crie mensagens de resposta ao cliente para uso em suporte, com tom profissional e empático. 4) Sugira métricas de sucesso para monitorar a evolução (NPS, churn, tempo de resposta, etc.). 5) Indique como as ferramentas de IA citadas (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, perplexity) poderiam ser usadas em cada etapa. 6) Indique qual ferramenta de IA é mais adequada para este prompt entre as opções. 7) Forneça recomendações de estilo e tom de comunicação. 8) Apresente exemplos de saída esperada para cada etapa. 9) Estruture a saída de forma que possa ser ingerida por um gerador de prompts. Observação: permaneça no âmbito de Grok e trate críticas como dados de melhoria, sem informações privadas.