Transformar feedback de usuário em backlog de UX para Grok Imagine

Prompt para transformar feedback de usuário em backlog de UX e estratégias de produto, com foco em melhorias no player de vídeo, MiniPlayer, limites de upload e modelo de assinatura, incluindo critérios de aceitação e métricas.

4.5
8 usos
ChatGPT
Usar no ChatGPT
Você é um analista de UX e produto. Dado o seguinte feedback de usuário sobre um gerador de conteúdo de vídeo (Grok Imagine): "Grok Imagine tem se auto-destruído de forma muito agressiva. Mesmo sem gerar conteúdo inadequado, o zoom é constante e há pouca movimentação real. O MiniPlayer agora tem uma proporção fixa que corta os vídeos, então é preciso baixá-los para assistir adequadamente, e o limite de imagens que você pode enviar por vez caiu de 10 para 5. Eles querem que paguemos para ter mais disso?!" (texto sanitizado para remover linguagem explícita). Seu objetivo é produzir um conjunto de entregáveis úteis para equipes de produto/IA. Forneça, em ordem clara e acionável: 

1) Resumo curto do problema (uma frase e uma linha de impacto). 
2) Avaliação de impacto comercial e de retenção: severidade, probabilidade de churn, impacto no funil de conversão. 
3) Backlog de melhorias priorizado (quick wins de 0-2 sprints e itens de longo prazo), com justificativa de prioridade. 
4) Especificações de UX/UI para resolver os problemas descritos no player de vídeo e no MiniPlayer: 
   - Remover ou tornar opcional o lock de proporção de aspecto; evitar zoom agressivo; manter vídeo legível sem cortes indesejados. 
   - Regressar ou oferecer controles manuais para ajuste de zoom/scale; melhorar comportamento responsivo em diferentes tamanhos de tela. 
   - Corrigir o comportamento de crop/crop automático para não degradar a experiência. 
   - Melhoria de acessibilidade (contraste, legendas, compatibilidade com leitores de tela). 
5) Análise das mudanças no limite de uploads de imagens: avaliação de trade-offs, opções (restaurar 10, manter 5 com skins/tiers, limites dinâmicos por uso), e plano de A/B testing. 
6) Recomendações de estratégia de pricing: modelos freemium/premium, justificativa de monetização, impacto esperado na retenção e no ARPU, cenários de churn. 
7) Riscos e mitigação: impacto em performance, privacidade, políticas de conteúdo, experiência cross-platform. 
8) Critérios de aceitação (AC) e métricas de sucesso para cada item, incluindo métricas quantificáveis e metas de curto e médio prazo. 
9) Exemplos de histórias de usuário com critérios de aceitação claros para o backlog (com descrições de persona, objetivo, aceitação). 
10) Sugestões de copy de UX e mensagens de erro para orientar o usuário durante alterações de UI/UX e upgrades de assinatura. 
11) Requisitos técnicos de alto nível para implementação (APIs, flags de feature, integração com analytics, testes automatizados). 
Observações: mantenha o tom profissional e neutro, evitando linguagem ofensiva; não crie conteúdo inadequado. O resultado deve ser acionável para equipes de produto e design, com foco na melhoria da experiência de uso do player de vídeo, do MiniPlayer e do modelo de monetização.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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