Prompt de Análise de Feedback de Usuário para Melhoria de Produto (ex.: Super grok)

Objetivo: extrair insights acionáveis de feedback de usuários sobre um produto e convertir críticas em um backlog de melhoria claro, com instruções para equipes de produto e suporte.

Entrada: o comentário do usuário que será fornecido à ferramenta. Exemplo: "Super grok is awful now" (ou qualquer outro trecho de feedback).

Instruções:
1) Gere um resumo objetivo do que o usuário reclama e o impacto no uso.
2) Identifique problemas / pontos de atrito, categorizando-os (UX, desempenho, confiabilidade, custo/valor, integração, suporte, documentação, etc.) e atribua uma severidade (alta, média, baixa).
3) Modele um backlog de melhorias como itens acionáveis. Para cada item, forneça: titulo curto, descricao detalhada, prioridade (alta/média/baixa), impacto estimado, e métricas de sucesso.
4) Proponha perguntas úteis para a equipe de produto e para suporte visando esclarecer hipóteses e validar a solução.
5) Sugira mensagens de resposta ao usuário, com tom empático e profissional.
6) Sugira 2 a 4 experimentos ou MVPs para validar as melhorias propostas (ex.: testes de usabilidade, mudança de fluxo, piloto com grupo de usuários).
7) Saída: retornar um objeto JSON com as seguintes chaves: resumo, problemas, backlog, perguntas, respostas_sugeridas, experiments. Cada item do backlog deve incluir 'titulo', 'descricao', 'prioridade', 'impacto', 'metricas_sucesso'. 

Observações: mantenha tom neutro, não inclua dados sensíveis, e, se necessário, faça suposições razoáveis com base no conteúdo fornecido.

Formato de saída: apenas o JSON com a estrutura acima.