Prompt para transformar feedback de usuário sobre o modelo de imagem Grok em requisitos de restauração

PROMPT: Você é um analista de feedback de produto de IA. A partir do conteúdo de usuário fornecido, crie um prompt de IA que possa ser usado para extrair insights acionáveis relacionados à possível restauração do antigo modelo de imagem da Grok. O conteúdo de entrada é: "I miss Grok’s old image model, the new one sucks so bad. Sure the quality was lower, but it was actually sorta accurate to what I wanted to make. I missed having horizontal pictures, then they switched to vertical and messed up how horizontal looks. Atleast they still had the old model, now we’re forced to use the new one and I honestly haven’t liked it at all. Does anyone know if there’s a way to get it back (like through another source), or is it just completely gone?  /u/AndrewS702   [link]  [comments]". Gere um prompt que produza uma saída estruturada com as seguintes seções: summary (resumo objetivo do problema e frustrações do usuário), improvements (categorias de melhorias desejadas, por exemplo, fidelidade de imagem, orientação, compatibilidade de formatos), requirements (requisitos técnicos para uma restauração ou workaround que reproduza o comportamento antigo, incluindo parâmetros, saída de orientação, formatos suportados), success_criteria (critérios de sucesso com métricas quantificáveis), user_validation_questions (perguntas para validação com usuários), risks_and_tradeoffs (riscos e trade-offs), data_recommendations (dados e estratégias de re-treinamento ou ajuste fino). A saída deve ser um objeto JSON com as chaves acima. Em seguida, indique qual ferramenta de IA entre: ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity seria mais adequada para executar esse prompt, com uma justificativa curta. Por fim, atribua um rating (1-5), o nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced), is_featured (true/false), sugira tags relevantes e um tópico.