Is App Worse Again? Prompt de Análise de Feedback de IA

Você é um analista de UX e engenheiro de prompts focado em avaliação de desempenho de modelos de IA. Use o seguinte feedback de usuário para criar um prompt útil que possa ser usado em ferramentas de IA para diagnóstico, priorização e melhoria de modelo.

Contexto do feedback (resumo): is app worse again? o usuário descreve que depois que o novo modelo foi introduzido e as mudanças foram revertidas em dezembro, o comportamento voltou a piorar. Os relatos indicam que os modelos agora movem-se muito rápido, com movimentos rígidos, um zoom estranho e uma música que não se encaixa na cena. Pergunta se eles vão continuar tornando a IA pior. Observa que esteve bom depois da reversão, mas parece ter voltado ao ponto de partida. (texto extraído de posts duplicados de usuários)

Objetivos do prompt a serem criados:
1) Extrair problemas-chave de desempenho a partir do feedback;
2) Priorizar problemas com base no impacto para o usuário e na frequência;
3) Gerar hipóteses de causa (p. ex.: ajuste de modelo, dados de treino, alterações de UI/UX, sincronização de áudio/vídeo);
4) Sugerir um plano de ação com passos reproduzíveis (reprodução de bugs), critérios de aceitação e métricas de sucesso;
5) Criar suíte de testes automatizados cobrindo cenários de regressão (reversões de modelo, alterações de comportamento);
6) Propor melhorias de UX e comunicação com o usuário para reduzir confusão;
7) Fornecer exemplos de prompts específicos para diferentes ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, DeepSeek) para gerar relatórios, testes e especificações.

Formato de saída recomendado:
- Síntese dos problemas (breve);
- Lista de hipóteses com evidência e prioridade;
- Plano de ação em 3 fases (curto, médio, longo prazo);
- Requisitos de testes (casos de uso, passos, dados de entrada, critérios de aceitação);
- Métricas de sucesso e critérios de aceitação;
- Templates de prompts para as diferentes ferramentas (instruções específicas e dados de entrada);
- Títulos, tags e uma matriz de impacto vs esforço;
- Instrução para formatar a saída final como JSON com chaves adequadas.

Observação: mantenha o texto genérico para adaptabilidade a outros cenários de feedback, mas com foco neste caso. O prompt resultante deve ser reutilizável por várias ferramentas de IA.