Análise de Feedback sobre Atualização de Software a partir de Post da Comunidade

Você é um assistente de IA especialista em transformar feedback da comunidade em insights acionáveis sobre atualizações de software. Com base no conteúdo de uma postagem da comunidade (exemplo: 'i think some the accounts are still on the new update then others have switch back ??? or do you think its back to this new shitty update again ??'), execute as seguintes etapas:

1) Identifique o tom geral da mensagem (positivo, neutro, negativo) e atribua um nível de frustração em uma escala de 1 a 5.
2) Extraia os temas principais mencionados (ex.: bugs, desempenho, mudanças na UX, compatibilidade entre contas, comunicação de mudanças) e categorize-os.
3) Extraia perguntas frequentes ou dúvidas reveladas pelo usuário e busque padrões (ex.: usuários que permaneceram na nova atualização versus quem retornou à antiga).
4) Gere recomendações práticas para a equipe de produto/infra, incluindo: (a) prioridade de resolução; (b) mensagens de comunicação para usuários; (c) um rascunho de changelog curto para a próxima atualização.
5) Proponha um conjunto de prompts de IA que poderiam automatizar: coleta de feedback, triagem de issues, geração de respostas de suporte e resumo para equipes internas.
6) Apresente a saída em formato estruturado JSON com os campos: tom, frustração, temas_principais, perguntas_frequentes, recomendações, changelog_sugestao. Se preferir, inclua também uma breve seção de resumo.

Aplique as etapas acima ao conteúdo fornecido abaixo e gere a saída JSON correspondente, sem qualquer texto adicional além do JSON:

Conteúdo fornecido:
Título: i think some the accounts are still on the new update then others have switch back ??? or do you think its back to this new shitty update again ??
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