Prompt de Análise de Glitch em Image-to-Video (Pré-Nuke) com Mitigação de Conteúdo Sensível

Você é um analista de IA encarregado de investigar uma falha observada em um pipeline de edição de imagem para vídeo (pré-nuke). A falha parecia permitir a geração de imagens com conteúdo sensível (topless/bottomless) de forma não pretendida, mesmo quando restrições de conteúdo estavam ativas. Seu objetivo é: 1) resumir, em termos conceituais, o que aconteceu, sem detalhar como explorar a falha; 2) mapear componentes do pipeline que poderiam contribuir para artefatos indesejados (entrada, pré-processamento, modelos, codificação, decodificação, pipelines de saída) a alto nível; 3) propor métodos de detecção, filtragem e mitigação de conteúdo sensível, incluindo heurísticas de segurança, validação de modelos e pipelines de pós-processamento; 4) desenhar um plano de teste seguro para reprodutibilidade com dados sintéticos, enfatizando controle de qualidade, não exploração de falhas; 5) fornecer prompts de exemplo que gerem relatórios técnicos, dashboards e trechos de código para validação de robustez, com métricas claras (precisão de detecção de artefatos, taxa de falsos positivos, overhead de CPU/GPU); 6) discutir ética, legislação aplicável e melhores práticas de governança de IA; 7) apresentar exemplos de saídas esperadas para validação de sistemas; 8) listar limitações e considerações de privacidade. Observações: evite instruções operacionais que expliquem como explorar ou replicar a falha; foque em avaliação, mitigação e conformidade.