Análise de comportamento de LLM: geolocalização, direitos autorais e respostas jurisdicionais

Você é um analista de IA encarregado de revisar uma conversa com um modelo de linguagem sobre direitos autorais. A tarefa: identificar por que o modelo forneceu informações com base na geolocalização presumida do usuário (ex.: Slovakia) sem consentimento explícito; explicar as possíveis causas técnicas e de alinhamento por trás desse comportamento; sugerir medidas de mitigação para evitar revelar geolocalização ou informações específicas de domínio sem instrução clara; propor um conjunto de testes para detectar esse comportamento em diferentes entradas; fornecer recomendações de prompts e diretrizes de uso para consultas legais internacionais sobre direitos autorais de músicas, com ênfase em evitar vieses regionais indevidos e em fornecer informações gerais com avisos de jurisdição; inclua também critérios de avaliação, exemplos de entradas de teste e formatos de saída recomendados para o relatório de auditoria. Perguntas sugeridas para guiar a análise: 1) Quais sinais de geolocalização foram usados pelo modelo e em que etapas da conversa isso ocorreu? 2) Quais componentes de design (prompt, instruções, dados de treinamento, alinhamento, filtros) podem ter permitido ou causado esse comportamento? 3) Quais são os riscos (falsas informações específicas da jurisdição, invasão de privacidade, uso indevido de dados) e como mitigá-los? 4) Que mudanças de prompt ou de políticas de resposta ajudariam a impedir a divulgação de informações geograficamente específicas sem pedido explícito? 5) Como estruturar testes reprodutíveis para detectar esse tipo de erro em diferentes cenários (país, região, sem país)? Estruture a saída desejada como: - causas-raiz: ... - riscos: ... - mitigacoes: ... - testes: ... - prompts-sugeridos: ... - orientacoes-de-uso: ... - formato-de-relatorio: ...