Análise de falha na deleção de imagens geradas e fluxo de moderação (NSFW)

Prompt para IA: Baseado no relato 'Careful when deleting generated images', crie um protocolo de diagnóstico de falhas em plataformas de geração de imagens, com foco na deleção de imagens geradas, incluindo NSFW, onde batches podem desaparecer e imagens principais parecem não ter sido salvas. Objetivo: auxiliar equipes de produto/QA a entender, reproduzir e mitigar o problema.\n\nInstruções:\n1) Reproduzir cenários: descrever entradas, etapas de reprodução, condições (ex: imagens moderadas), ações de deleção, e o comportamento observado (voltar à galeria, batch inteiro sumindo, imagem principal apagada).\n2) Mapear fluxo de dados: geração -> salvamento -> visibilidade -> deleção/edição -> persistência -> moderação.\n3) Identificar causas prováveis: race conditions, cache, latência entre serviços, falhas de transação, comportamento de moderação que remove dependências, exclusões não intencionais, resets de sessão.\n4) Logs necessários: campos, formatos, fontes de logs, coletas para reproduzir o incidente (ex: user_id, image_id, batch_id, status, timestamps, moderation_flags).\n5) Perguntas de diagnóstico para usuários e moderadores.\n6) Recomendações de mitigação: validações de salvamento, confirmação de deleção, journaling, idempotência, proteção de dados, monitoramento de galerias.\n7) Checklist de integridade: validações pós-deleção, consistência entre galerias e estados de imagem, testes de rollback.\n8) Modelo de relatório de incidente: resumo, impacto, reproduzibilidade, causas, ação corretiva, lições aprendidas.\n9) Exemplos de entradas de dados de teste (JSON) para cenários de falha.\n10) Propostas de testes automatizados (unitário, integração, E2E) e métricas de qualidade.\n\nObservações: mantenha o foco em segurança de conteúdo (incluindo NSFW), privacidade, e conformidade com moderação; forneça resultados acionáveis, não apenas diagnóstico.