Prompt mestre: analisar e projetar prompts pela estrutura

Contexto
O texto 'Examining structure instead of fixing prompts' sugere que a qualidade das respostas pode depender mais da análise estrutural do problema do que de ajustes casuais no wording. Com base nisso, crie um prompt mestre que possa ser usado para guiar uma IA a projetar, analisar e aprimorar prompts de forma estruturada.

Tarefa
Gere um prompt útil e interessante para ferramentas de IA que ajude usuários a: (a) entender por que a estrutura do prompt importa, (b) identificar suposições e ambiguidades, (c) projetar um meta-prompt que oriente a IA a analisar prompts existentes, gerar melhorias estruturais e propor variantes de prompts.

Especificações das variantes
Crie 3 variantes de prompts com enfoques distintos:
1) Enfoque estratégico de design de prompts: fornecer princípios, perguntas-guia, e um formato padronizado para avaliação.
2) Detecção de falhas comuns: identificar padrões de falha (ambiguidade, falta de contexto, objetivo pouco claro) em prompts de entrada e propor correções.
3) Melhoria iterativa: apresentar um ciclo de melhoria (planejar, executar, revisar, ajustar) para transformar prompts em versões progressivas.

Para cada variante, inclua:
- Título claro
- Objetivo
- Instruções detalhadas para a IA
- Exemplos de entrada e saída esperada
- Formato de saída padronizado (por exemplo, um JSON com campos como \"input\", \"analysis\", \"recommended_prompt\", \"risks\", \"notes\")
- Salvaguardas de segurança e ética

Guia rápido de implementação
Forneça um passo a passo simples para incorporar esse meta-prompt em uma ferramenta de IA (ex.: ChatGPT): preparar o prompt, alimentar com prompts de teste, interpretar as saídas, iterar, validar.

Exemplo mínimo de uso
Entrada de exemplo: \"Quero criar um prompt para uma tarefa de resumo com restrições de tempo e tom formal.\" Saída esperada: uma estrutura JSON com os campos descritos.