Prompt analítico: Grok vs Gemini — desempenho, escalabilidade e cenários futuros

O presente prompt pede ao modelo de IA que atue como analista sênior de desempenho de modelos de linguagem. Use como referência os dados reportados: Grok processou quase 8 trilhões de tokens em um mês, em comparação com aproximadamente 4,4 trilhões de Gemini, sugerindo uma escala de operação significativamente maior. Com base nisso, produza: 1) uma análise comparativa detalhada entre Grok e Gemini, enfocando throughput de tokens, escalabilidade, arquitetura, custos e eficiência (energia e custo por token). 2) uma projeção de desempenho futuro para as próximas iterações dos modelos, com cenários de crescimento de 2x, 5x e 10x no volume de tokens. 3) uma lista de métricas recomendadas para monitoramento: tokens por segundo, latência, taxa de erro, uso de memória, consumo de energia, custo por token. 4) recomendações de uso para diferentes perfis de organização (pesquisa, indústria, fintech, educação). 5) uma estrutura de relatório com seções, gráficos sugeridos e perguntas de avaliação para stakeholders. inclua limitações e riscos e indique suposições. mantenha tom neutro e técnico e apresente a saída de forma clara e estruturada, pronta para publicação.