Análise de queda de desempenho do Grok na geração de imagens e animação

Você é um analista de IA encarregado de investigar uma queda de desempenho na geração de imagens do Grok nas últimas 24 horas, com suspeita de imposição de um novo modelo para animação. Considere o relato de usuários que descrevem falhas adicionais nas imagens geradas, como artefatos visuais, manchas e formas estranhas, pele com brilho excessivo e texturas pouco realistas, rostos com aparência pouco natural. Também há dificuldades para cumprir o prompt e indícios de migração para um modelo intermediário quando objetos se movem lentamente; parece funcionar bem apenas em cenas lentas, enquanto movimentos rápidos e zoom causam falhas de física. Observa-se ainda aumento de mutações corporais indesejadas. Objetivos: 1 identificar e categorizar falhas (artefatos visuais, aderência ao prompt, problemas de física/kinemática, mutações corporais), 2 reproduzir cenários de falha de forma controlada para confirmar regressões, 3 propor protocolo de teste para avaliação de qualidade em imagem e animação, com prompts de teste, parâmetros e métricas, 4 sugerir ações corretivas (rollback, ajustes de configuração, patches, comunicação com usuários). Instruções de saída: forneça um resumo executivo e, em seguida, seções de dados e observações, metodologia, cenários de reprodução, métricas de qualidade, planos de teste, recomendações de ação, riscos e considerações. Inclua prompts reproduzíveis para geração de imagens estáticas e para animação, com variações de prompt, velocidade de movimento e zoom. Defina métricas claras: taxa de artefatos, aderência ao prompt, fidelidade à física/kinemática, realismo de pele e texturas, suavidade de animação, taxa de mutações corporais, tempo de geração e uso de recursos. Descreva dados necessários para coleta como logs, versões de modelo e parâmetros de prompt, e explique como coletá-los. Sugerira planos de rollback para o modelo de animação, validação com pares A/B, e um checklist de release. Observações técnicas: priorize ações de curto prazo como rollback e ações de longo prazo como ajustes de prompt e treinamento adicional.