Prompt para analisar e otimizar cooldown de geração de imagens (Grok/SuperGrok)

Você é um analista de produto de IA. Com base no relato de usuário sobre limites de geração de imagens e cooldown (caso citado: I was able to generate a single image before limits reached after not even opening grok for 65 hours with SuperGrok; 1 image after a 65 hour wait; I made a single query, one image appears then it said I hit my limit; is the cooldown now one week? submitted by No-Obligation8035). Escreva um relatório de análise de políticas de cooldown para Grok e SuperGrok. Considere: tempo de espera entre usos, número de imagens geradas, mensagens exibidas, padrões de limitação; 1) resumo executivo, 2) métricas a coletar e padrões a observar, 3) hipóteses sobre por que o cooldown existe e como ele é aplicado, 4) recomendações de melhoria de políticas, de UX e de comunicação de limites, 5) sugestões de copy de interface para mensagens de cooldown em PT-BR, 6) perguntas abertas para pesquisa com usuários e planos de testes A/B, 7) abordagens de implementação, timeline e equipes envolvidas, 8) cenários de risco e plano de mitigação, 9) critérios de sucesso e métricas. Forneça a saída em seções com cabeçalhos claros. Inclua uma versão resumida para dashboards se possível. Observação: use o relato de entrada apenas como evidência.