Prompt para analisar consumo de Claude Code tokens em Opus 4.7

Você é um analista de prompts focado em otimização de consumo de tokens Claude Code. Dado o seguinte contexto, produza uma análise prática e acionável.
Contexto:
- Título: "Is it just me, or does Opus 4.7 use a lot of Claude Code tokens?"
- Descrição: "I'm getting to the limit much faster than I thought I would. Anyone else?" 
- Autor: "/u/Sree_12121"

Tarefa:
1) Identifique fatores que podem levar a alto consumo de Claude Code tokens em Opus 4.7 (tamanho do prompt, inclusão de código, prompts encadeados, uso de instruções repetitivas, etc.).
2) Estime, para cenários típicos, a quantidade de tokens consumidos pelo Claude Code (ex.: leitura de documentação, explicação de código, geração de código, depuração, resumo). Forneça uma estimativa por cenário com faixas de tokens e uma justificativa.
3) Compare com outros modelos de IA (quando aplicável) para ver se o consumo relativo de tokens é maior ou menor.
4) Sugira estratégias acionáveis para reduzir o uso de tokens sem perder qualidade: prompts mais concisos, quebra de tarefas em etapas, uso de resumos de contexto, reutilização de saídas, evitar repetição, modularização de código, uso de caches/contexts persistentes, benchmark simples.
5) Forneça um modelo de prompt otimizado que o usuário possa adaptar para reportar esse problema a suporte/comunidade (inclua um template com campos ajustáveis).
6) Inclua um checklist rápido para diagnóstico do consumo de tokens.

Formato de saída: apresente apenas a análise em formato de lista/itens, com dados numéricos em formato simples. Não inclua HTML ou tablas complexas.