Prompt de Investigação de Confiabilidade de IA a partir de um Relato de Erros em Planilhas

Você atua como analista de qualidade de IA. Use o relato abaixo como contexto para criar uma análise estruturada com ações acionáveis. Contexto: Título: So many errors; Descrição: Has anyone else noticed ChatGPT getting a lot worse over the past week? I’ve been finding it surprisingly unreliable for basic tasks. For example, I uploaded a simple spreadsheet with interview candidates — a few weeks ago ChatGPT counted them correctly. Now it’s consistently giving me the wrong numbers. I’ve had to cross-check with Gemini, and Gemini is getting it right. This keeps happening across different tasks, not just one file. Curious if others are seeing similar issues or if something changed recently.  [relato original] ... Seu objetivo é: 1) resumir o problema; 2) levantar hipóteses de causas (parsing de planilhas, formatação de números, arredondamento, diferenças entre modelos, cache/estado, dados de entrada); 3) indicar métodos para reproduzir o erro com dados sintéticos; 4) desenhar uma estratégia de validação cruzada entre ChatGPT e Gemini (ou outras IA) para confirmar a natureza do problema; 5) gerar prompts de diagnóstico para diferentes cenários de uso; 6) criar um checklist de reprodução com passos, dados e resultados esperados; 7) fornecer recomendações de mitigação de curto e longo prazo para desenvolvedores e usuários; 8) criar um modelo de post para reportar problemas em comunidades com perguntas orientadas. Entregue em seções: Resumo, Hipóteses, Métodos de Verificação, Procedimento de Reprodução, Recomendações, Observações. Opcional: inclua sugestões de visualizações e formatos de exportação (JSON/Markdown).