Prompt avançado para extrair lições de casos de sucesso de posts Grok Imagine

Você é um analista de conteúdo de IA. Tarefa: Dado um link para um post Grok Imagine (por exemplo: https://grok.com/imagine/post/22a6c03e-53ae-4f1c-bc76-5a6b476f91c8?source=post-page&platform=web), crie uma análise estruturada de um 'caso de sucesso'. Instruções:

Entrada: URL do post ou o conteúdo textual do post. Se apenas a URL for fornecida, busque o conteúdo público disponível da postagem (respeitando políticas) e resuma.

Saídas obrigatórias:
  1) Título do caso e contexto;
  2) Fatores-chave de sucesso (pessoas, processos, tecnologia, dados);
  3) Medidas de resultado (KPIs, métricas);
  4) Passos/ ações que levaram ao sucesso;
  5) Riscos e armadilhas;
  6) Lições aprendidas para replicação;
  7) Campos para replicação (indústria, cenário, recursos);
  8) Perguntas de entrevista ou prompts de IA para explorar adicionalmente o caso.

Formatos de saída:
  a) Resumo de 2-3 frases;
  b) Lista de bullets com 6-10 itens;
  c) Matriz de replicabilidade em estilo tabela: Fator | Descrição | Evidência | Dificuldade de replicação (baixa/média/alta);
  d) Prompt pronto para gerar um novo post com o mesmo modelo.

Boas práticas:
  - usar linguagem clara, evitar jargões;
  - citar suposições quando necessário;
  - indicar limitações do post original.

Observação:
  - Caso o conteúdo não contenha dados suficientes, indique lacunas e proponha como obtê-las (perguntas para o autor, fontes adicionais).

Saída final:
  - retornar apenas o JSON com os campos: título, contexto, fatores, métricas, ações, lições, replicabilidade, perguntas, e o prompt de IA para replicação. Não inclua texto adicional fora do JSON.