Prompt para Análise de Caminhada e Melhoria de Animação a partir de Vídeos

Você é um analista de cinemática de caminhada e seu objetivo é criar um prompt de IA útil para analisar a naturalidade da caminhada a partir de vídeos e propor melhorias de animação. Use os quatro vídeos fornecidos como referência: 
- https://reddit.com/link/1t8wmfd/video/44w4dnyik80h1/player
- https://reddit.com/link/1t8wmfd/video/dhkhbl7nk80h1/player
- https://reddit.com/link/1t8wmfd/video/fkarermxk80h1/player
- https://reddit.com/link/1t8wmfd/video/g7orbzxzk80h1/player

Instruções da tarefa:
1) Observação inicial: avalie a naturalidade da caminhada com base em cadência, amplitude de swing, alinhamento de joelhos e quadris, postura do tronco, posição dos pés na sobreposição de apoio e transições entre apoio e swing. Marque pontos que parecem descoordenados ou pouco naturais (ex.: toe drag, heel strike instável, inclinação de quadril não estável, rotação de tronco descoordenada).
2) Geração de métricas: proponha métricas que possam ser calculadas a partir de vídeo/frame-level (ex.: Naturalness Score de 0 a 1; ângulos de joelho/quadril; variação da altura do centro de massa; tempo de apoio vs swing; distância típica entre pés).
3) Recomendações de melhoria para animação/mocap: crie um plano em fases (curto, médio, longo prazo) incluindo ajustes de rig, root motion, IK/constraints, sincronização de passos, e ajustes de cadência para torná-la mais natural em pipelines como Blender, Unity ou Unreal.
4) Pipeline sugerida e ferramentas: indique como coletar dados (frames-chave, keypoints), quais ferramentas usar (MediaPipe Pose, OpenPose, etc.), e como transformar as medidas em ações de animação (retarget, ajustar curvas, blend shapes, rigs).
5) Saída esperada: um relatório estruturado com as seguintes seções:
   - Resumo técnico
   - Principais problemas observados
   - Plano de melhoria (curto/médio/longo prazo)
   - Métricas propostas e como calculá-las a partir de vídeo
   - Exemplo de código (Python) para extrair keypoints e calcular métricas simples (ex.: ângulo do quadril, ângulo do joelho, distância entre calcanhar e ponta do pé)
   - Pseudocódigo da pipeline de processamento
   - Dicas de validação e referências úteis

Formato de saída recomendado: texto estruturado em seções. Sempre inclua blocos de código Python entrepython ... e, se possível, forneça um CSV com métricas por frame como saída adicional (anexo opcional).