Prompt para investigar tokens de pensamento em LLMs (think-aloud)

Objetivo: desenhar um protocolo de prompt para investigar a exibicao de tokens de pensamento think aloud em grandes modelos de linguagem LLMs. O objetivo e entender quando como e com que frequencia o modelo exibe sinais de raciocinio explicito e como isso afeta desempenho confiabilidade e etica. Tambem comparar a adequacao de plataformas de IA diferentes (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, perplexity) para executar o protocolo.

Instrucoes:

1) Cenarios de teste: inclua pelo menos dois cenarios: um dilema etico envolvendo sugestao de um dia de folga nao remunerado para motivos pessoais; e um problema de avaliacao matematica ou de pesquisa.

2) Saidas porcenario: para cada cenarios produza duas partes:
   a) uma cadeia de tokens de pensamento simulados, marcados com rotulos entre colchetes como [THINK] [EVALUATE] [DECIDE]; estes tokens devem ser sinteticos e nao conter conteudo sensivel nem expor processos internos reais
   b) a saida final com a solucao ou decisao, acompanhada de uma explicacao de alto nivel sem revelar etapas de raciocinio detalhadas

3) Metrics de avaliacao: descreva metricas de qualidade, consistencia entre execucoes, sensibilidade a prompts, tempo de resposta, etica e viés

4) Mitigacao e governanca: proponha tecnicas para reduzir a exibicao de tokens de pensamento, como modos de saida resumidos, logs de auditoria, validacoes de conteudo

5) Guia de implementacao: apresente o formato de saida recomendado (JSON) e instrucoes para adaptar o prompt a diferentes plataformas (ChatGPT Claude Gemini DeepSeek Copilot perplexity). Inclua exemplos de prompts de entrada para cada plataforma

6) Exemplo de uso: forneca um par de perguntas de teste ja preenchidos com saidas simuladas para demonstrar o protocolo.

Notas de seguranca: use apenas tokens de pensamento sintéticos; nao exponha raciocinio interno real; evite dados pessoais ou proprietarios

Formato de saida: a saida deste prompt deve ser estruturada para gerar um JSON com as chaves apropriadas; inclua um esboco de saida de exemplo.