Alternativas gratuitas a Grok para parsing de logs (foco em segurança de conteúdo)

Escreva uma análise exaustiva que identifique alternativas gratuitas e de código aberto ao Grok para parsing de logs. Compare ferramentas em termos de: 1) capacidade de definir padrões (regex/grok-like), 2) facilidade de uso e configuração, 3) desempenho e escalabilidade, 4) licenciamento e suporte da comunidade, 5) documentação e exemplos de uso, 6) facilidade de integração com pipelines de log (ELK/EFK, Splunk, etc.), 7) compatibilidade com linguagens populares (Python, Go, Java, etc.), 8) requisitos de ambiente e dependências, 9) considerações de segurança e proteção de dados (filtragem de conteúdo sensível/NSFW, anonimização). Forneça uma lista curada com nome da ferramenta, tipo (open-source/comercial), linguagem, licença, último release, e uma breve justificativa. Para cada ferramenta, inclua: um snippet de uso mínimo (exemplos de regex ou padrões Grok-like), e um caso de uso típico com logs de exemplo. Se aplicável, inclua instruções de instalação (comandos) para sistemas Linux. Adicione uma seção de perguntas frequentes e uma comparação em formato de tabela com colunas: Ferramenta, Ponto Forte, Ponto Fraco, Melhor Caso de Uso. Ao final, inclua links de referência. Observação: se houver dados de logs com conteúdo sensível (NSFW), explique como anonimizar e proteger dados antes de processá-los.