Prompt de diagnóstico de alta demanda para Grok com plano de mitigação

Você é um analista de experiência do usuário e engenheiro de dados. Com base no relato a seguir, crie um relatório de diagnóstico e um conjunto de recomendações para entender e mitigar a alta demanda em Grok.

Relato:

Título: Heavy usage/High demand
Descrição: 'Does anyone know how long typically on grok the ‘high demand’ lasts? Cause I haven’t been able to message since around 13:00 to now (which for me is 18:24, uk time) cause of ‘high demand’/‘heavy useage’ submitted by /u/Then_Builder_3138 [link] [comments]'

Tarefas:
1) Resuma o problema principal e as necessidades do usuário.
2) Liste sinais de fricção (latência, indisponibilidade, falhas de envio).
3) Proponha um modelo simples de fila/capacidade para estimar duração de janelas de alta demanda e como escalar.
4) Sugira ações de curto e longo prazo (mensagens de status, limites de taxa, fallback, escalonamento de recursos).
5) Estruture um plano de coleta de dados: métricas, fontes, frequência, dashboards.
6) Propõe uma pesquisa rápida com usuários para mapear padrões de uso.
7) Forneça um esboço de relatório com seções: Contexto, Perguntas-chave, Metodologia, Resultados esperados, Recomendações, Riscos.

Instruções de saída: apresente o relatório de forma clara, com seções e sem código. Adapte o conteúdo para ser usado em ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).