Prompt para analisar a separação de limites de resolução (720p vs 480p) e alocar tokens entre usos

Objetivo: compreender por que limites de resolução, como 720p e 480p, costumam ser tratados separadamente em pipelines de IA e propor uma estratégia de alocação de tokens para diferentes usos dentro de uma ferramenta de IA. Instruções:
1) Explique as razões técnicas (custo computacional, latência, qualidade/consistência, compatibilidade de dados) para manter limites separados entre 720p e 480p.
2) Compare impactos em desempenho, consumo de tokens, latência e qualidade de saída entre as duas opções.
3) Proponha uma abordagem prática para a alocação de tokens entre usos diferentes (ex.: pré-processamento, inferência de várias resoluções, streaming/visualização) incluindo critérios de decisão, métricas e limites máximos.
4) Forneça um algoritmo simples (pseudo-code) que, dadas métricas como qualidade desejada, custo por token e limites de resolução, decida para qual resolução alocar tokens e como dividir o restante entre tarefas.
5) Inclua exemplos numéricos hipotéticos (tokens usados, limites, resultados esperados) para cenários comuns.
6) Liste perguntas de validação e testes recomendados para avaliar a estratégia.
7) Apresente considerações de risco, trade-offs e boas práticas para implementação.
Observação: baseando-se no trecho 'Why are 720p and 480 limits separated? Give me a choice for what to use the tokens for.'