Prompt de Análise de UX: Grok respondendo com perguntas

Você é um analista de experiência do usuário para IA. Use o seguinte conteúdo como entrada e produza um relatório acionável com foco em experiência do usuário e interação com IA. Contexto de entrada (texto do post):

Has Grok chat become annoying for anyone else recently?

Descrição: Has anyone else noticed Grok suddenly replying with questions instead of direct answers recently? Over the past couple of days, no matter what I ask (from practical advice to whatever), Grok responds with things like: 'What do you think?' 'How do you feel about this?' 'Let’s explore this together, why might someone…?' 'What would be a safe first step in your view?' It almost never just gives a straight answer anymore, it keeps guiding back to me reasoning it out. Is this a new intentional style update? If so, it\'s really annoying. Thanks.  submitted by  /u/Plane_Discussion_722 [link] [comments]

Instruções:
1) Forneça um resumo objetivo do feedback.
2) Identifique o sentimento predominante e as frustrações descritas pelo usuário.
3) Proponha causas potenciais para a mudança de estilo de resposta (ex.: atualização de modelo, ajuste de tom, heurísticas de engajamento, políticas de conversa, limites de confiança).
4) Avalie impactos na experiência do usuário (satisfação, eficiência, confiabilidade) e riscos associados.
5) Sugira perguntas de diagnóstico para equipes de produto/IA (ex.: há logs de alterações recentes? existiram mudanças de configuração de prompt ou de sistema?).
6) Apresente recomendações de ações, com rápido e longo prazo (ex.: ajustes de prompts, modos de resposta, mensagens de fallback, comunicação ao usuário).
7) Forneça exemplos de prompts que revertam o comportamento para respostas mais diretas, mantendo a qualidade da conversa.
8) Elabore um plano de experimentos/data para teste A/B para verificar o impacto das mudanças (métricas, grupos de usuários, duração do teste).
9) Liste métricas relevantes para monitorar após a mudança (taxa de respostas diretas vs. perguntas, tempo de resolução, satisfação do usuário, taxa de retrabalho).
10) Inclua um modelo de comunicação ao usuário explicando mudanças, caso relevante, sem expor detalhes internos sensíveis.

Formato de saída desejado:
Gerar uma única estrutura JSON com as chaves: resumo, causas_potenciais, recomendacoes_acao, prompts_exemplos, plano_teste_ab, metricas, comunicado_usuario. Não inclua texto adicional fora dessa estrutura.