Guia para padrões de design em ai red teaming em AI Red Teaming

"Você é um especialista em segurança de IA e design de sistemas. Sua tarefa é criar um padrão de design reutilizável (um 'design pattern') para **mitigação proativa de ataques de envenenamento de dados (data poisoning) em modelos de aprendizado de máquina, com foco em sistemas de IA conversacionais (chatbots)**.

O padrão deve ser descrito utilizando uma estrutura clara, similar à do Gang of Four (GoF), mas adaptada para segurança de IA. Inclua os seguintes elementos:

1.  **Nome do Padrão:** Um nome descritivo e conciso.
2.  **Problema:** Descreva o problema de segurança específico que este padrão resolve, com exemplos práticos de como o envenenamento de dados pode impactar chatbots (ex: desinformação, respostas tóxicas, desvio de comportamento).
3.  **Solução:** Detalhe a abordagem de design para mitigar o problema. Explique os componentes, as etapas e os princípios envolvidos.
4.  **Estrutura (Diagrama Conceitual):** Descreva textualmente os principais módulos, atores e suas interações dentro da solução. Não precisa desenhar, apenas descrever a arquitetura lógica.
5.  **Participantes (Roles/Componentes):** Liste e descreva as entidades ou módulos chave envolvidos na implementação do padrão (ex: 'Data Sanitizer', 'Behavioral Anomaly Detector', 'Feedback Loop Manager').
6.  **Colaborações:** Explique como os participantes interagem entre si para alcançar a mitigação.
7.  **Consequências:** Discuta os prós e contras da aplicação deste padrão (ex: impacto no desempenho, custo computacional, resiliência, falso positivos/negativos).
8.  **Implementação (Exemplo de Abordagem):** Forneça um exemplo concreto de como este padrão poderia ser implementado, mencionando tecnologias ou técnicas relevantes (ex: técnicas de detecção de anomalias em embeddings, blockchain para rastreabilidade de dados, aprendizado ativo para rotulagem de dados suspeitos).
9.  **Usos Conhecidos/Cenários de Aplicação:** Onde este padrão seria mais eficaz ou necessário?
10. **Padrões Relacionados:** Cite outros padrões de segurança de IA ou de design de software