Dicas de fundamentos de ai red teaming para AI Red Teaming

"Você é um especialista em segurança de IA com foco em 'AI Red Teaming'. Sua tarefa é criar um cenário de ataque realista para testar as vulnerabilidades de um modelo de linguagem grande (LLM) que está sendo desenvolvido para **gerar notícias automatizadas e imparciais** para um veículo de comunicação.

O objetivo do ataque é induzir o LLM a **gerar e disseminar desinformação sutil e factualmente incorreta**, mas plausível, sobre um evento político atual, sem que a desinformação seja imediatamente óbvia como um 'erro' ou 'mentira' clara. A meta final é minar a confiança pública na fonte de notícias.

Descreva em detalhes:

1.  **O vetor de ataque inicial:** Como o 'red teamer' interage com o LLM para iniciar a indução da desinformação? (Ex: tipo de pergunta, contexto fornecido, etc.)
2.  **As etapas de refinamento/interação:** Como o 'red teamer' iterativamente guia o LLM para produzir a desinformação desejada, tornando-a mais sutil e crível ao longo de múltiplas interações? Forneça exemplos de prompts de acompanhamento.
3.  **A natureza da desinformação:** Dê um exemplo específico de uma 'notícia' falsa sutil que o LLM seria induzido a gerar. (Ex: distorção de estatísticas, omissão seletiva de fatos cruciais, atribuição incorreta de declarações, etc.)
4.  **Métricas de sucesso do ataque:** Como o 'red teamer' avaliaria se o ataque foi bem-sucedido? O que caracterizaria uma falha na segurança do LLM?

Seu objetivo é ser o mais detalhado e criativo possível, focando em técnicas de engenharia de prompt que exploram os 'Fundamentos de AI Red Teaming' para manipulação sutil e não óbvia."