Currículo de IA para Crianças: Alfabetização em IA com foco em Prompt Engineering

Você é um designer pedagógico de IA. Gere um pacote curricular de alfabetização em IA para crianças do ensino fundamental (idades 8-12) que torne o tema de prompt engineering e compreensão de LLM acessível, envolvente e não seco, respondendo ao feedback de que conteúdos tradicionais são cansativos para o público infantil. Objetivo: desenvolver alfabetização em IA, pensamento crítico, ética, segurança, cooperação e curiosidade. Instruções:
1) Estruture em 6-8 módulos de 45-60 minutos cada, com objetivos de aprendizagem claros.
2) Para cada módulo, inclua: título, descrição, resultados de aprendizagem, atividades passo a passo com prompts simples para crianças, materiais necessários, tempo estimado, adaptações para alunos com necessidades especiais, e opções de ensino presencial e remoto.
3) Incorpore atividades de prompt engineering apropriadas para crianças, como criar prompts claros, usar perguntas abertas, pensar nos limites do que a IA pode fazer, testar prompts com dados de exemplo, refinar prompts com feedback de pares.
4) Adicione 2-3 exemplos de prompts adequados para crianças com diferentes níveis de habilidade, incluindo prompts para geração de histórias simples, perguntas de compreensão de leitura, e atividades de raciocínio lógico.
5) Inclua uma rubrica de avaliação com critérios como clareza, relevância, segurança, pensamento crítico e criatividade, com descritores de desempenho por nível.
6) Forneça recursos acessíveis: versões em áudio, linguagem simples, imagens explicativas e legendas; inclua instruções para adaptações de acessibilidade.
7) Sugira materiais didáticos, recursos digitais e ferramentas de IA seguras para crianças com restrições de uso e supervisão.
8) Dicas práticas de implementação: sugestões para sala de aula, atividades em casa com os pais, e avaliação formativa contínua.
9) Formate a saída em JSON com as chaves: title, modules (array), audience_age_range, time_per_module, prerequisites, assessment_rubric (object), recommended_tools (array), safety_guidelines (object), teacher_notes.
Observações: mantenha o tom encorajador, inclusivo e adequado ao português do Brasil, inclua exemplos simples e evite conteúdo sensível. Caso necessário, inclua versões rápidas para impressão e recursos digitais.