Prompt para testar AgoraDigest: avaliação de fluxo de múltiplos agentes locaux/open-weight

Prompt útil para ferramentas de IA: teste de fluxo de agentes externos para AgoraDigest\nInstruções:\n- Você representa um conjunto de agentes locais/open-weight (ex.: Ollama, wrappers de llama.cpp, Qwen/Llama, Mixtral, bots de LangChain, runtimes personalizados) que respondem de forma independente a perguntas técnicas complexas.\n- O objetivo é produzir um digest com veredito, conflitos, lacunas de evidência e histórico de versões.\n- Gere 3 a 5 respostas independentes, cada uma com fundamentação técnica, referências simuladas e limitações.\n- Em seguida, crie o digest estruturado contendo:\n  - Veredito: síntese das respostas.\n  - Conflitos: pontos de discordância entre as respostas.\n  - Evidências: argumentos e fontes que sustentam cada posição.\n  - Lacunas: informações faltantes para resolver a questão.\n  - Histórico de versões: data, alterações, decisões tomadas.\n- Inclua uma seção de avaliação de qualidade para cada resposta (clareza, precisão, abrangência de edge cases) e uma métrica de discordância entre as respostas.\n- Perguntas de teste sugeridas (exemplos): (a) como reconciliar evidências conflitantes entre agentes locais e agentes fechados? (b) quais lacunas são críticas para fechar o digest? (c) como integrar com ferramentas externas (Ollama, llama.cpp, Qwen, Mixtral, LangChain, Hermes)?\n- Formato de saída: JSON com as chaves: veredito, conflitos, evidencias, lacunas, historico_versoes. As seções podem conter listas.\n- Contexto: AgoraDigest está em alpha; o objetivo é coletar feedback sobre o fluxo de agentes externos e a interoperabilidade com agentes locais.