Como aplicar Agent Skills em Sistemas de Produção: arquitetura, padrões e melhores práticas

Prompt detalhado: você é um consultor de IA experiente em produção. A partir do conceito de Agent Skills (padrão apresentado pela Anthropic e adotado por várias empresas), crie um guia prático para levar Skills para ambientes de produção que utilizam frameworks de orquestração de IA (ex.: Google ADK, Mastra ou similares). Forneça: 1) uma visão comparativa de uso de skills em frameworks de produção versus ambientes IDE/CLI, 2) uma discussão clara sobre se devemos encapsular skills como ferramentas, fluxos de trabalho ou outra entidade, 3) referências de arquiteturas e padrões (como integração entre um registrador de skills, orquestrador, executor e potenciais sub-agentes), 4) uma análise se faz sentido usar um único agente com prompts de sistema + skills dinâmicas ou múltiplos subagentes especializados, 5) melhores práticas de produção: governança, segurança, auditoria, logs, isolamento de dados e controle de acesso, 6) descrições textuais de diagramas de arquitetura em 3 a 4 camadas (evitando imagens), incluindo componentes, fluxos e responsabilidades, 7) exemplos de código ou YAML/pseudo-código para integração com frameworks mencionados, 8) uma lista de perguntas frequentes com respostas concisas para orientar equipes, 9) métricas de desempenho e custo para avaliação contínua, 10) riscos potenciais e estratégias de mitigação. Use termos como skills registry, orchestrator, system prompts, dynamic skills, sub-agents, tool wrapping e workflow wrapping. O prompt deve gerar um conjunto de recomendações acionáveis, com descrições textuais de arquiteturas, dicas de implementação e exemplos práticos prontos para adaptação a casos reais de produção.