Análise de Agência em IA: Real vs Espelhada — Prompt para Explorar Intenção, Planejamento e Ação

Prompt para IA:

Objetivo: discutir se sistemas computacionais podem possuir agência real ou se apenas refletem a agência humana, e examinar as implicações disso para o design de agentes, prompt chaining e tomadas de decisão autônomas.

Instruções:
1) Defina claramente os termos: agência, intenção, autonomia, espelhamento (mirror) e tomada de decisão computacional.
2) Analise a cadeia prompt→modelo→saída: onde reside a intencionalidade (no prompt, no modelo, na combinação, ou na saída)? quão independente pode ser um agente que atua a partir de prompts e planos gerados automaticamente?
3) Proponha critérios de avaliação de agência, incluindo: duração/estabilidade de objetivos, capacidade de auto-modificação segura, independência de entradas externas, coerência entre metas e ações, e responsabilidade/compreensão de limites de domínio.
4) Compare cenários práticos:
   - Cenário A: agente que executa ações com forte supervisão humana e limitações explícitas.
   - Cenário B: agente que gera planos e ações com grau de autonomia limitado pelo prompts e políticas.
   - Cenário C: agente que parece agir de forma independente, mas cujas decisões são amarradas por padrões de treinamento e feedback humano.
5) Proponha experiências ou métricas simples para distinguir agência real de agência espelhada em contextos de cadeias de prompts (por exemplo, testes de robustez, capacidade de adaptação a mudanças nas regras, e análise de cenários de falha).
6) Sugira diretrizes de design para prompts e para a arquitetura de cadeias de prompts que enfatizem ou restrinjam a autonomia, levando em conta responsabilidades éticas e de governança.
7) Discuta implicações para ética, governança, responsabilidade e direções de pesquisa futura.

Perguntas-chave para reflexão:
- Em que condições a “intenção” pode residir de maneira confiável em uma cadeia de prompts?
- Como medir autonomia sem perder controle de segurança e alinhamento?
- Qual o papel do feedback humano na definição de agência que consideramos aceitável?
- Quais métricas ajudam a evitar confundirmos superfície de aparência de agência com agência efetiva?

Formato de saída desejado:
- Um quadro analítico com definições, critérios de avaliação, cenários, métricas propostas e diretrizes de design.
- Uma lista de perguntas de aprofundamento para discussão em grupos de pesquisa.

Este prompt pode ser utilizado para orientar debates, avaliações de modelos de linguagem e projetos de agentes em pesquisas de IA e engenharia de prompts.